应千亿球友会约请，6月28日上午，美国凯斯西楚大学应用数学系系主任郭卫红教授纁i倚＝惭В诠阊406课堂为我校师生做了题为“基于多网格变分模子的可判断小训练集图像支解网络”的学术陈诉。陈诉由千亿球友会院长李冱岸主持。
郭卫红教授主要先容了医学成像领域中的图像支解要领，以及深度学习要领在图像支解中的详细应用。特殊先容了用数据自顺应的广义可学习正则项取代了MS模子中手工正则项，并使用多网格框架来睁开MS模子，获得了一个具有更好的可推广性的基于变分模子的支解网络。多网格框架实现了多尺度特征提。⑽猆形网络结构的有用性提供了数学诠释，从而发生优异的图像支解效果。
郭卫红教授现任美国凯斯西楚大学应用数学系系主任，在图像处置赏罚和穋i侍饬煊蚧竦昧诵矶嘀饕脑葱钥蒲行ЧＲ丫赟IAM J. Imaging Sciences, Inverse Problems and Imaging, Information Sciences, Journal of Computational and Applied Mathematics, IEEE Transactions on Image Processing, EEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance in Medicine等主要期刊揭晓快要50篇论文。担任过凌驾20个国际聚会会媾和杂志的审稿人。自2012年担任国际杂志International journal Inverse Problems and Imaging的编委，曾担任国际杂志International Journal of Biomedical Imaging的客座编辑。
